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何谓Pytorch?       Pytorch是一个python优先的深度学习框架,是一个和tensorflow,Caffe,MXnet一样,非常底层的框架。想要深入的了解Pytorch框架(库),需要具备一定的大数据与Python开发能力,在良好的基础功底之上再深入学习,会事倍功半。


===============课程目录===============


├─pytorch第一周作业讲解(1)..ts
├─pytorch第一周作业讲解(2)..ts
├─pytorch第一周作业讲解(3)..ts
├─pytorch第二周作业讲解..ts
├─开营仪式回放-老师部分.ts
├─第一周.txt
├─第一周第一节:pytorch简介与安装.ts
├─第一周第三节:张量操作与线性回归.ts
├─第一周第二节:张量简介与创建.ts
├─第一周第五节:autograd与逻辑回归.ts
├─第一周第四节:计算图与动态图机制.ts
├─第三周.txt
├─第三周第一节课:模型创建步骤与nn.Module.ts
├─第三周第三节课.ts
├─第三周第二节课:模型容器与AlexNet构建.ts
├─第三周第四节课.ts
├─第二周..txt
├─第二周第一节课:Dataloader与Dataset..ts
├─第二周第三节课:transforms..ts
├─第二周第二节课:transforms与normalize..ts
├─第二周第四节课:transforms(二)..ts
├─第五周...txt
├─第五周第一节.ts
├─第五周第三节.ts
├─第五周第二节:TensorBoard简介与安装.ts
├─第五周第五节.ts
├─第五周第四节.ts
├─第六周..txt
├─第六周第一节.ts
├─第六周第二节正则化之Dropout.ts
├─第四周...txt
├─第四周第一节课:权值初始化.ts
├─第四周第三节.ts
├─第四周第二节课.ts
├─第四周第五节.ts

├─第四周第四节:优化器(一).ts




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