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资源介绍

数据分析和数据挖掘精华实战课程 数据分析视频教程 数据挖掘实战教程 小象学院

第1 章 : 第一周回放课

课时1:第一课:一小时理解数据和数据分析与挖掘

课时2:第二课:统计基础

第2 章 : 第二周回放课

课时3:第三课:数据预处理

课时4:第四课:理解样本数据

第3 章 : 第三周回放课

课时5:第五课:探索变量之间的关系

课时6:第六课:回归分析和基于模拟的分析

第4 章 : 第四周回放

课时7:第七课:分类和预测

课时8:第八课:邻近度和聚类

第5 章 : 第五周回放

课时9:第九课:事务型数据和关联分析

第6 章 : 第六周回放

课时10:第十课:豆瓣数据案例

课时11:第十一课:时间序列分析和金融数据

课时12:第十二课:金融数据分析案例

一课时分为多个小节,所以视频和PDF标题不同步,是完整的

├01_一小时理解数据和数据分析与挖掘.pdf

├02_03_概率基础.pdf

├05_06Python数据分析环境_数据入门.pdf

├07_09数据预处理.pdf

├10_12数据分析_理解数据.pdf

├13_15探索变量之间的关系.pdf

├16_18回归分析和基于模拟的分析.pdf

├19_21分类和预测.pdf

├22_24邻近度和聚类.pdf

├25_27事务型数据和关联分析.pdf

├28_30豆瓣数据案例.pdf

├31_33时间序列分析和金融数据.pdf

├34_36金融数据分析案例.pdf


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